AI 시대, ‘속도’와 ‘전력 효율’이 핵심이다
PIM 반도체, 왜 요즘 주목받을까?
요즘 AI 반도체 시장에 관심 있는 분이라면 한 번쯤은 들어봤을 단어, 바로 PIM(Processing-In-Memory)입니다.
기존에는 연산은 CPU나 GPU가, 데이터 저장은 메모리가 담당했죠. 그런데 이제는 메모리 자체가 연산까지 해버리는 시대입니다.
이 구조 덕분에 처리 속도는 10배 이상 빨라지고, 전력 소모도 5배 이상 줄어들 수 있다고 해요.
AI, 빅데이터, 자율주행처럼 실시간 데이터가 쏟아지는 분야에서 이건 게임 체인저예요.
저도 처음엔 PIM이 무슨 마이너한 기술이겠거니 했는데, 삼성전자가 이 시장에 진지하게 올인하는 걸 보고 ‘아, 이건 진짜다’ 싶었습니다.
국내 대표 PIM 관련주 총정리
주요 기업 및 강점 비교
| 종목명 | 주요 사업 및 강점 |
|---|---|
| 삼성전자 | 세계 최초 HBM-PIM 상용화, AI 메모리 시장 선도 |
| SK하이닉스 | GDDR6-AiM, AiMX 등 고용량 D램 기반 PIM 상용화 추진 |
| 한미반도체 | HBM3 TSV 공정 장비 공급, AI 메모리 패키징 핵심 |
| 제주반도체 | 팹리스, 차량용·IoT 특화 PIM 솔루션 개발 |
| 매커스 | 반도체 유통 전문, PIM 테마주로 주목 |
| 와이씨켐 | 반도체 소재 공급, AI 반도체 수요 증가 수혜 |
| 피에스케이 | HBM·PIM 연계 공정 장비 공급 |
정부의 전폭적 지원: 기회는 지금부터
4천억 원 규모의 국책 사업 추진 중
정부도 이 판을 놓치지 않았습니다. 산업부는 2028년까지 4,027억 원을 들여 PIM 반도체 핵심 기술을 개발 중입니다.
이미 2020년부터는 1조 원 규모의 기술개발 사업이 병행되고 있고요.
제 지인 중 반도체 공정 장비 회사를 운영하는 분은 “국책 과제로 들어가면 한동안 R&D 자금 걱정은 없지”라고 하더라고요.
그만큼 정부도 산업 생태계를 총력 지원 중이라는 얘기입니다.
PIM, HBM, CXL… 뭐가 다를까?
AI 반도체 3대 핵심 기술 비교
- PIM: 메모리 내 연산, 처리속도·전력효율 압도적
- HBM: 고대역폭 메모리, AI 연산 병목 해소
- CXL: CPU·GPU·메모리 간 데이터 공유 속도 향상
이 세 가지는 경쟁이 아니라 상호보완입니다.
PIM은 연산을 도와주고, HBM은 더 많은 데이터를 빠르게 전송하고, CXL은 연산자원 간 연결을 부드럽게 하죠. AI 서버에는 셋 다 꼭 필요해요.
실전 투자 전략: 지금이 기회일까?
저평가·고성장 기업 위주로 접근하자
개인적으로는 삼성전자, SK하이닉스 같은 대형주는 중장기적인 투자 관점에서 보유 가치가 높다고 생각해요.
하지만 단기 수익을 노린다면 한미반도체, 매커스, 제주반도체 같은 중소형 종목에 관심을 가져볼 만해요.
특히 한미반도체는 이미 HBM3용 TSV 공정 장비를 납품 중이라 수혜가 눈에 띄고, 매커스는 ‘테마주 대장’으로 자주 언급되니 뉴스 흐름에 민감한 분들에게도 매력적일 수 있어요.
결론: AI 시대, 반도체 투자 패러다임의 변화
PIM 반도체는 단순히 ‘신기술’ 수준이 아닙니다.
AI, 자율주행, 빅데이터 등 실사용 시장과 맞닿아 있고, 정부와 대기업이 나서서 판을 키우고 있는 미래의 메인 스트림입니다.
저는 기술 트렌드를 볼 때 ‘실제 상용화 단계인지’와 ‘정책 지원이 붙는지’를 중요하게 봐요.
그런 점에서 PIM은 지금 타이밍이 좋고, 그에 따른 관련주에 관심을 가지는 건 좋은 선택이라 생각해요.
장기적 관점에서 PIM 관련주를 눈여겨보세요. 분산 투자와 기업별 기술 차별화도 꼭 체크하시고요!
자주 묻는 질문 (FAQ)
PIM 반도체는 어디에 활용되나요?
AI 연산, 자율주행 시스템, 클라우드 데이터센터, 빅데이터 분석 등에 사용됩니다. 메모리 내 연산이 필요한 거의 모든 고속 처리 산업군에서 쓰입니다.
삼성전자 PIM 관련 기술은 무엇인가요?
삼성전자는 세계 최초로 HBM-PIM 기술을 개발했으며, AI 메모리 상용화를 주도하고 있습니다.
현재 투자하기에 늦지 않았나요?
아직 상용화 초기 단계이기 때문에 장기적인 성장을 고려하면 늦지 않았습니다. 다만 테마 변동성이 크므로 분할 매수나 분산 투자 전략이 권장됩니다.